AI Merebut Lapangan Kerja: Apa Yang Terjadi Pada Manusia?
Fenya, perusahaan itu mempekerjakan ribuan content moderator manusia untuk meninjau dan mengunakan AI untuk produksi, sehingga mengurangi kebutuhan buruh manual hingga 30%.
Lantanomena ini terlihat karena cepatnya penerapan teknologi seperti chatbot dan otomatisasi dalam sektor E-Commerce dan perbankan. Dalam konteks nasional, sekitar 60% pekerja informal berada dalam posisi rentan, yang dapat mengurangi daya saing global.
Bayangkan sebuah perusahaan teknologi global seperti perusahaan aplikasi pesan instan besar. Pada awals, Apakah AI bakal ciptakan pengangguran massal bagi pekerja biasa, atau justru buka peluang besar bagi yang punya skill tinggi seperti pemrograman dan analisis data?
Di Indonesia, menurut data dari BPS menyatakan bahwa angka pengangguran terbuka relatif stabil di kihapus konten berbahaya, menanggapi laporan pengguna, dan memastikan keamanan komunikasi. Permintaan terhadap pekerja ini sangat tinggi karena permintaan pengguna terhadap layanan aplikasi pesan juga sangat besar.
Saat AI berkembang, perusahaan mulai menggunakan sistem deteksi konten otomatis berbasis kecerdasan buatan. Sistem ini bisa memindai jutaan pesan per detik lalu mengambil tindakan cepat tanpa manusia. Hasilnya, perusahaan hanya perlu mempertahankan sebagian kecil manusia untuk kasus rumit, sementara sebagian besar pekerjaan diambil alih oleh AI.
Konteks ini sejalan dengan Teori Derived Demand, yang dicetuskan oleh Alfred Marshall, dimana permintaan terhadap content moderator manusia turun karena teknologi mengganti fungsi mereka, sekaligus menggeser permintaan ke arah tenaga kerja terampil seperti insinyur AI, data scientist, dan ahli keamanan cyber. Pergeseran ini mencerminkan bagaimana otomatisasi secara langsung memengaruhi struktur permintaan tenaga kerja di pasar.
Di sektor pekerjaan yang tidak membutuhkan keahlian khusus, otomatisasi dan kecerdasan buatan justru menekan jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan perusahaan, meski tingkat upah tidak berubah. Sebaliknya, pekerjaan yang menuntut keahlian tinggi mengalami lonjakan permintaan, seiring meningkatnya kebutuhan perusahaan akan tenaga profesional yang mampu mengoperasikan dan mengelola teknologi berbasis AI.
Dampaknya, efisiensi dan produktivitas meningkat, terutama di sektor manufaktur dan digital, serta membuka peluang bagi tenaga kerja berskill tinggi seperti programmer dan data analyst. Namun, di sisi lain, pekerja dengan keterampilan rendah mulai tergantikan oleh mesin, memicu pengangguran struktural dan memperlebar ketimpangan pendapatan karena hanya kelompok terampil yang mengalami peningkatan permintaan dan upah.
Untuk itu, solusi yang realistis adalah menyesuaikan kualitas tenaga kerja dengan kebutuhan pasar, bukan menahan perkembangan teknologi. Program reskilling dan upskilling berbasis kebutuhan industri perlu diperluas agar tenaga kerja tetap relevan dan permintaannya meningkat kembali.
Selain itu, pendekatan kolaborasi manusia dan AI lebih rasional dibanding penggantian total, karena tetap menjaga efisiensi sekaligus penyerapan tenaga kerja. Pemerintah juga perlu memberi insentif bagi perusahaan yang menerapkan model ini serta menyediakan bantuan transisi kerja agar dampak negatif dapat ditekan secara bertahap.
Dengan cara ini, pergeseran dalam permintaan tenaga kerja tidak akan menyebabkan kesenjangan yang lebih besar. Kerja sama ini sangat diperlukan supaya teknologi menjadi sumber kesempatan, bukan risiko bagi ekonomi.
.jpeg)
.jpeg)
Post a Comment